Довідка
Довідка
ЛКЛАУД ІД 162

Застосування формули повної ймовірності та формул Байєса для знаходження ймовірностей.

Дізнаємось

для чого вивчають формули Баєса.

Навчимось

розвязувати задачі на застосування формули повної ймовірності та формул Байєса, робити відповідні висновки.

Матеріали

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Проблемні питання

  • Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

№ Тема
6 лекції
1
Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей. Події та їх класифікація. Означення та властивості ймовірності і частоти.
2
Залежні та незалежні випадкові події. Теорема множення ймовірностей незалежних подій.
3
Повторні випробування. Формула Бернуллі та її застосування. Локальна та інтегральна теореми Лапласа.
4
Дискретні випадкові величини. Закони розподілу ймовірностей дискретних випадкових величин.
5
Числові характеристики неперервних випадкових величин та їх властивості: математичне сподівання, дисперсія, середнє квадратичне відхилення.
6
Генеральна і вибіркова сукупності. Вибірка та її статистичний розподіл.
7
Точкові статистичні оцінки: вибіркова середня, дисперсія вибірки, середньоквадратичне відхилення, мода й медіана.
8
Поняття стохастичної та статистичної залежності, кореляції і регресії. Основні задачі кореляційного і регресійного аналізу.
9
Рівняння лінійної регресії. Вибірковий коефіцієнт лінійної кореляції.
10
Нульова та альтернативна статистичні гіпотези. Перевірка правдивості нульової гіпотези про нормальний закон розподілу ознаки генеральної сукупності.
6 практичні заняття
1
Обчислення ймовірностей випадкових подій, використовуючи теореми додавання і множення ймовірностей.
2
Застосування формули повної ймовірності та формул Байєса для знаходження ймовірностей.
3
Обчислення ймовірностей подій за формулою Бернуллі. Застосування локальної та інтегральної теорем Лапласа до обчислення ймовірностей випадкових подій.
4
Знаходження та запис законів розподілу ймовірностей дискретних випадкових величин. Обчислення числових характеристик дискретних випадкових величин.
5
Знаходження функцій розподілу та обчислення числових характеристик неперервних випадкових величин.
6
Знаходження емпіричної функції статистичного розподілу.
7
Графічне зображення статистичних розподілів. Емпірична функція розподілу.
8
Обчислення точкових статистичних оцінок та вибіркових характеристик методом добутків.
9
Знаходження рівняння лінійної регресії та вибіркового коефіцієнту кореляції.
10
Емпіричні та теоретичні частоти. Критерій узгодження Пірсона.
Загальнонаціональна хвилина мовчання за загиблими внаслідок збройної агресії рф проти України
60