Довідка

Залежні та незалежні випадкові події. Теорема множення ймовірностей незалежних подій.

Дізнаємось

Що називають добутком двох незалежних випадкових подій; добутком двох залежних випадкових подій; умовною ймовірністю?

Навчимось

Обчислювати ймовірність добутку двох незалежних випадкових подій; добутку двох залежних подій.
Записувати умовну ймовірність.

Матеріали

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Проблемні питання

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

№	Тема
6 лекції
1	Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей. Події та їх класифікація. Означення та властивості ймовірності і частоти.
2	Залежні та незалежні випадкові події. Теорема множення ймовірностей незалежних подій.
3	Повторні випробування. Формула Бернуллі та її застосування. Локальна та інтегральна теореми Лапласа.
4	Дискретні випадкові величини. Закони розподілу ймовірностей дискретних випадкових величин.
5	Числові характеристики неперервних випадкових величин та їх властивості: математичне сподівання, дисперсія, середнє квадратичне відхилення.
6	Генеральна і вибіркова сукупності. Вибірка та її статистичний розподіл.
7	Точкові статистичні оцінки: вибіркова середня, дисперсія вибірки, середньоквадратичне відхилення, мода й медіана.
8	Поняття стохастичної та статистичної залежності, кореляції і регресії. Основні задачі кореляційного і регресійного аналізу.
9	Рівняння лінійної регресії. Вибірковий коефіцієнт лінійної кореляції.
10	Нульова та альтернативна статистичні гіпотези. Перевірка правдивості нульової гіпотези про нормальний закон розподілу ознаки генеральної сукупності.
6 практичні заняття
1	Обчислення ймовірностей випадкових подій, використовуючи теореми додавання і множення ймовірностей.
2	Застосування формули повної ймовірності та формул Байєса для знаходження ймовірностей.
3	Обчислення ймовірностей подій за формулою Бернуллі. Застосування локальної та інтегральної теорем Лапласа до обчислення ймовірностей випадкових подій.
4	Знаходження та запис законів розподілу ймовірностей дискретних випадкових величин. Обчислення числових характеристик дискретних випадкових величин.
5	Знаходження функцій розподілу та обчислення числових характеристик неперервних випадкових величин.
6	Знаходження емпіричної функції статистичного розподілу.
7	Графічне зображення статистичних розподілів. Емпірична функція розподілу.
8	Обчислення точкових статистичних оцінок та вибіркових характеристик методом добутків.
9	Знаходження рівняння лінійної регресії та вибіркового коефіцієнту кореляції.
10	Емпіричні та теоретичні частоти. Критерій узгодження Пірсона.

Загальнонаціональна хвилина мовчання за загиблими внаслідок збройної агресії рф проти України

60