Довідка

Теореми додавання і множення ймовірностей. Формула повної ймовірності

Дізнаємось

про дії над випадковими подіями, теореми додавання та множення ймовірностей подій, формулу повної ймовірності, формули Байєса

Навчимось

класифікувати випадкові події, додавати та множити події, знаходити ймовірності суми та добутку подій

Матеріали

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Проблемні питання

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Тест

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

№	Тема
1 лекції
1	Предмет теорії ймовірностей. Класичне та статистичне визначення ймовірності
2	Теореми додавання і множення ймовірностей. Формула повної ймовірності
3	Повторення дослідів. Формула Бернуллі. Локальна та інтегральна теореми Лапласа
4	Дискретні випадкові величини. Закон розподілу дискретної випадкової величини
5	Основні закони розподілу дискретних випадкових величин
6	Неперервні випадкові величини. Функція розподілу та її властивості. Щільність розподілу
7	Закони розподілу неперервних випадкових величин. Нормальний закон розподілу
8	Закон великих чисел. Нерівність та теорема Чебишева. Центральна гранична теорема теорії ймовірностей
9	Двовимірні випадкові величини та їх характеристики
10	Генеральна сукупність та вибірка. Репрезентативність вибірки. Групування даних. Задачі математичної статистики
11	Числові характеристики вибірки. Обчислення числових характеристик різними методами
12	Статистичні оцінки параметрів розподілу. Точкові та інтервальні оцінки. Надійний інтервал
13	Статистичні гіпотези, їх перевірка. Поняття про критерій узгодження
14	Критерій Пірсона. Перевірка статистичної гіпотези про нормальний розподіл статистичної сукупності
15	Кореляція та регресія. Умовна середня. Вибірковий коефіцієнт кореляції та його властивості
1 практичні заняття
1	Предмет теорії ймовірностей. Класичне та статистичне визначення ймовірності
2	Теореми додавання і множення ймовірностей. Формула повної ймовірності
3	Повторення дослідів. Формула Бернуллі. Локальна та інтегральна теореми Лапласа
4	Дискретні випадкові величини. Закон розподілу дискретної випадкової величини
5	Неперервні випадкові величини. Функція розподілу та її властивості. Щільність розподілу.
6	Рівномірний та показниковий закони розподілу
7	Нормальний закон розподілу та його характеристики
8	Граничні теореми теорії ймовірностей
9	Функція розподілу та щільність розподілу двовимірної випадкової величини, їх властивості. Закон розподілу ДВВ
10	Групування вибіркових даних. Емпіричні ряди розподілу, їх графічне зображення
11	Числові характеристики вибірки. Обчислення числових характеристик різними методами
12	Статистичні оцінки параметрів розподілу. Точкові та інтервальні оцінки. Надійний інтервал
13	Перевірка статистичних гіпотез. Критерій узгодження
14	Критерій Пірсона. Перевірка статистичної гіпотези про нормальний розподіл статистичної сукупності
15	Кореляційна залежність. Рівняння регресії. Вибірковий коефіцієнт кореляції

Довідка ЛКЛАУД ІД 162

Теореми додавання і множення ймовірностей. Формула повної ймовірності

Дізнаємось

Навчимось

Матеріали

Проблемні питання

Тест

Д.з.

Довідка
ЛКЛАУД ІД 162