Практична робота 14. Некерована тематична класифікація
Дізнаємось
Що таке неконтрольована класифікація та в яких випадках вона застосовується.
Принципи кластерного аналізу та роботи алгоритму k-середніх.
Навчимось
Виконувати кластерний аналіз супутникових знімків методом k-середніх.
Визначати оптимальну кількість кластерів для аналізу.
Інтерпретувати результати класифікації та співвідносити отримані класи з реальними наземними об’єктами.
Матеріали
Доступно тільки для зареєстрованих користувачів
Проблемні питання
Доступно тільки для зареєстрованих користувачів
Д.з.
Доступно тільки для зареєстрованих користувачів
| № | Тема |
|---|---|
| 4 лекції | |
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 4 практичні заняття | |
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 |
Практична робота 14. Некерована тематична класифікація
|
| 15 | |
| 16 | |
| 17 | |
| 18 | |
| 19 | |
| 20 | |
| 21 | |
| 22 | |
| 23 |