Довідка

Тема 11. Моделі множинної регресії та їх економетричний аналіз

Дізнаємось

Моделі множинної регресії та їх економетричний аналіз

Навчимось

Моделі множинної регресії та їх економетричний аналіз

Матеріали

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Проблемні питання

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

№	Тема
1 лекції
1	Тема 1. Основні положення математичного моделювання
2	Тема 2. Моделі задач лінійного програмування та методи їх розв’язування
3	Тема 3. Теорія двоїстості та кількісний аналіз оптимізаційних розрахунків
4	Тема 4. Задачі цілочислового лінійного програмування та методи їх розв’язку
5	Тема 5. Моделі задач лінійного програмування та методи їх розв’язування
6	Тема 6. Аналіз і управління ризиком. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
7	Тема 7. Прийняття рішень в умовах ризику
8	Тема 8. Прийняття рішень в умовах невизначеності
9	Тема 9. Економетричне моделювання: основні поняття і визначення
10	Тема 10. Моделі парної регресії та їх економетричний аналіз
11	Тема 11. Моделі множинної регресії та їх економетричний аналіз
12	Тема 12. Узагальнені економетричні моделі
13	Тема 13. Прикладні економетричні моделі
14	Тема 14 .Основи імітаційного моделювання
15	Тема 15. Прикладні аспекти імітаційного моделювання
1 практичні заняття
1	Принципи та етапи побудови економіко-математичних моделей
2	Графічний та симплексний методи розв’язування задач лінійного програмування
3	Практична 3. Економіко-математичний аналіз оптимальних розрахунків
4	Практична 4. Прикладні моделі задач цілочислового лінійного програмування
5	Практична 5. Постановка та методи розв’язку задач динамічного програмування. Прикладні моделі динамічного програмування
6	Практична 6 Ризик в абсолютному та відносному виразі
7	Практична 7. Критерії сподіваного значення та граничного рівня
8	Практична 8. Геоінформаційні системи як засіб інформаційного забезпечення моделювання у завданнях землеустрою.
9	Практична 9. Причинні взаємозв’язки між змінними величинами. Класифікація змінних величин в економетричних моделях
10	Практична 10. Коефіцієнти кореляції та детермінації. Властивості оцінок параметрів регресії. Перевірка значущості та довірчі інтервали
11	Практична 11. Передумови застосування методу найменших квадратів. Узагальнений метод найменших квадратів
12	Практична 12 Багатофакторна регресія та її оціночні характеристики. Коефіцієнт множинної кореляції та детермінації. Парна кореляція. Частинна кореляція
13	Практична 13 Непрямий метод найменших квадратів
14	Практична 14 Економетричні моделі в порівняльному аналізі
15	Практична 15 Економетричне моделювання оцінки ризику в землевпорядкуванні
16	Практична 16 Моделюючий алгоритм і формалізована система процесу
17	Практична 17 Завдання та основні положення імітаційного моделювання у геодезії та землеустрої
18	Практична 18 Імітаційне моделювання процесів у виробничо-економічних системах у геодезії та землеустрої

Довідка ЛКЛАУД ІД 162

Тема 11. Моделі множинної регресії та їх економетричний аналіз

Дізнаємось

Навчимось

Матеріали

Проблемні питання

Д.з.

Довідка
ЛКЛАУД ІД 162