Довідка

Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.

Дізнаємось

Дізнаємося, як перевіряти непараметричні статистичні гіпотези, використовуючи відповідні тести, коли дані не підкоряються певним параметричним розподілам. Ознайомимося з різними непараметричними методами перевірки гіпотез, такими як критерій знаків, критерій Вілкоксона, критерій Манна-Уітні та іншими. Дослідимо, як застосовувати ці методи для аналізу даних в програмній інженерії та виявлення статистичних закономірностей, коли стандартні параметричні підходи не застосовні.

Навчимось

Навчимося застосовувати непараметричні статистичні тести для перевірки гіпотез, коли дані не підкоряються стандартним параметричним розподілам. Оволодіємо методами, такими як критерій знаків, критерій Вілкоксона, критерій Манна-Уітні та іншими, для аналізу даних у програмній інженерії. Навчимося правильно обирати відповідні методи перевірки гіпотез і інтерпретувати результати на основі емпіричних даних.

Матеріали

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Проблемні питання

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

№	Тема
3 лекції
1	Дослідження емпіричними засобами об’єктів програмної інженерії.
2	Вибірки та їх представлення.
3	Числові характеристики статистичного розподілу вибірки.
4	Статистичне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
6	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
9	Основи дисперсійного аналізу.
10	Двовимірний статистичний розподіл.
11	Кореляційний аналіз.
12	Регресійний аналіз.
13	Множинна та нелінійна регресії.
14	Опрацювання та узагальнення результатів експериментів.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
3 практичні заняття
1	Емпіричні розподіли.
2	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
3	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
4	Інтервальне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
6	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Однофакторний дисперсійний аналіз
9	Двофакторний дисперсійний аналіз
10	Парна лінійна регресія.
11	Нелінійна регресія.
12	Нелінійна регресія.
13	Множинна регресія.
14	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.

Загальнонаціональна хвилина мовчання за загиблими внаслідок збройної агресії рф проти України

60