Довідка

Множинна регресія.

Дізнаємось

Дізнаємося, як будувати моделі множинної регресії для прогнозування залежності між однією змінною та кількома незалежними змінними. Ознайомимося з методами оцінки параметрів моделей множинної регресії, такими як коефіцієнти регресії та коефіцієнт детермінації, і навчимося інтерпретувати отримані результати. Дослідимо, як застосовувати множинну регресію для аналізу даних у програмній інженерії та прийняття рішень на основі отриманих статистичних висновків.

Навчимось

Навчимося будувати моделі множинної регресії для прогнозування залежності між однією змінною та кількома незалежними змінними. Оволодіємо методами оцінки параметрів моделей множинної регресії, зокрема коефіцієнтів регресії та коефіцієнта детермінації, і навчимося правильно інтерпретувати ці параметри. Засвоїмо, як застосовувати множинну регресію для аналізу даних і прийняття рішень у програмній інженерії.

Матеріали

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Проблемні питання

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

№	Тема
3 лекції
1	Дослідження емпіричними засобами об’єктів програмної інженерії.
2	Вибірки та їх представлення.
3	Числові характеристики статистичного розподілу вибірки.
4	Статистичне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
6	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
9	Основи дисперсійного аналізу.
10	Двовимірний статистичний розподіл.
11	Кореляційний аналіз.
12	Регресійний аналіз.
13	Множинна та нелінійна регресії.
14	Опрацювання та узагальнення результатів експериментів.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
3 практичні заняття
1	Емпіричні розподіли.
2	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
3	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
4	Інтервальне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
6	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Однофакторний дисперсійний аналіз
9	Двофакторний дисперсійний аналіз
10	Парна лінійна регресія.
11	Нелінійна регресія.
12	Нелінійна регресія.
13	Множинна регресія.
14	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.

Загальнонаціональна хвилина мовчання за загиблими внаслідок збройної агресії рф проти України

60