Довідка

Нелінійна регресія.

Дізнаємось

Дізнаємося, як будувати моделі нелінійної регресії для прогнозування залежностей між змінними, коли зв'язок між ними не є лінійним. Ознайомимося з методами оцінки параметрів нелінійних моделей, таких як метод найменших квадратів для нелінійних функцій, і навчимося інтерпретувати отримані результати. Дослідимо, як застосовувати нелінійну регресію для вирішення практичних задач у програмній інженерії та аналізі складних залежностей у даних.

Навчимось

Навчимося будувати моделі нелінійної регресії для прогнозування залежностей між змінними, коли зв'язок між ними не є лінійним. Оволодіємо методами оцінки параметрів нелінійних моделей, зокрема використанням методу найменших квадратів для нелінійних функцій. Навчимося інтерпретувати результати та застосовувати нелінійну регресію для аналізу складних залежностей у даних, що використовуються в програмній інженерії.

Матеріали

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Проблемні питання

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

№	Тема
3 лекції
1	Дослідження емпіричними засобами об’єктів програмної інженерії.
2	Вибірки та їх представлення.
3	Числові характеристики статистичного розподілу вибірки.
4	Статистичне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
6	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
9	Основи дисперсійного аналізу.
10	Двовимірний статистичний розподіл.
11	Кореляційний аналіз.
12	Регресійний аналіз.
13	Множинна та нелінійна регресії.
14	Опрацювання та узагальнення результатів експериментів.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
3 практичні заняття
1	Емпіричні розподіли.
2	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
3	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
4	Інтервальне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
6	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Однофакторний дисперсійний аналіз
9	Двофакторний дисперсійний аналіз
10	Парна лінійна регресія.
11	Нелінійна регресія.
12	Нелінійна регресія.
13	Множинна регресія.
14	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.

Загальнонаціональна хвилина мовчання за загиблими внаслідок збройної агресії рф проти України

60