Перевірка параметричних статистичних гіпотез.

Дізнаємось

дізнаються про основні поняття та принципи перевірки параметричних статистичних гіпотез. Ознайомляться з видами статистичних гіпотез, зокрема нульовою та альтернативною, та розглянуть критерії їх перевірки. Розглянуто загальний алгоритм перевірки статистичних гіпотез і його застосування до оцінювання різних параметрів генеральної сукупності, зокрема середнього значення, ймовірності появи ознаки, рівності дисперсій та середніх двох вибірок.
Дізнаються, як правильно формулювати гіпотези, визначати критичні області, обирати відповідні статистичні критерії (t-критерій Стьюдента, критерій Фішера, критерій χ² тощо) та інтерпретувати результати перевірки гіпотез у контексті прийняття статистичних рішень.

Навчимось

Під час лекції здобувачі освіти навчаться перевіряти параметричні статистичні гіпотези, застосовуючи відповідні статистичні критерії. Вони зможуть правильно формулювати нульову та альтернативну гіпотези, обирати методи перевірки залежно від особливостей вибіркових даних та визначати рівень значущості для ухвалення рішень.
Здобувачі освіти навчаться проводити перевірку гіпотез про середнє значення генеральної сукупності, ймовірність появи ознаки, рівність двох дисперсій та середніх значень двох сукупностей. Вони набудуть практичних навичок у використанні t-критерію Стьюдента, критерію Фішера та χ²-критерію для статистичного аналізу вибірок.
Завдяки отриманим знанням і навичкам здобувачі освіти зможуть інтерпретувати результати перевірки гіпотез, ухвалювати обґрунтовані статистичні висновки та використовувати методи статистичного аналізу у практичних дослідженнях.

Проблемні питання

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів