Довідка

Множинна та нелінійна регресії.

Дізнаємось

Здобувачі освіти дізнаються про основи множинної лінійної регресії, її застосування для аналізу залежностей між кількома змінними, а також методи оцінки взаємозв'язку змінних. Вони ознайомляться з процедурами перевірки значущості рівняння множинної регресії, а також методами побудови довірчих інтервалів для параметрів цієї моделі. Окрім того, здобувачі дізнаються про нелінійну регресію, її особливості та способи застосування для аналізу складних, не лінійних зв'язків між змінними.

Навчимось

Здобувачі освіти навчаться застосовувати методи множинної лінійної регресії для аналізу залежностей між кількома змінними, виводити рівняння множинної регресії та перевіряти їх значущість. Вони здобудуть навички побудови довірчих інтервалів для параметрів регресії та навчаться працювати з нелінійними моделями, застосовувати їх для моделювання складних зв'язків між змінними.

Матеріали

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Проблемні питання

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

№	Тема
3 лекції
1	Дослідження емпіричними засобами об’єктів програмної інженерії.
2	Вибірки та їх представлення.
3	Числові характеристики статистичного розподілу вибірки.
4	Статистичне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
6	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
9	Основи дисперсійного аналізу.
10	Двовимірний статистичний розподіл.
11	Кореляційний аналіз.
12	Регресійний аналіз.
13	Множинна та нелінійна регресії.
14	Опрацювання та узагальнення результатів експериментів.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
3 практичні заняття
1	Емпіричні розподіли.
2	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
3	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
4	Інтервальне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
6	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Однофакторний дисперсійний аналіз
9	Двофакторний дисперсійний аналіз
10	Парна лінійна регресія.
11	Нелінійна регресія.
12	Нелінійна регресія.
13	Множинна регресія.
14	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.

Загальнонаціональна хвилина мовчання за загиблими внаслідок збройної агресії рф проти України

60