Довідка

Регресійний аналіз.

Дізнаємось

Здобувачі освіти навчаться основам регресійного аналізу, зокрема, як застосовувати лінійну парну регресію для вивчення взаємозв'язку між змінними. Вони також опанують методику обчислення довірчих інтервалів для коефіцієнтів лінійної регресії та лінії регресії, що дозволить оцінити точність прогнозів. Здобувачі освіти навчаться інтерпретувати отримані результати, що є необхідним для прийняття обґрунтованих рішень на основі статистичних даних.

Навчимось

Здобувачі освіти навчаться застосовувати методи регресійного аналізу для аналізу залежностей між змінними. Вони ознайомляться з принципами лінійної парної регресії та навчаться розраховувати та інтерпретувати довірчі інтервали для коефіцієнтів регресії. Це дозволить їм більш точно оцінювати вплив однієї змінної на іншу та робити обґрунтовані прогнози.

Матеріали

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Проблемні питання

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

Д.з.

Доступно тільки для зареєстрованих користувачів

№	Тема
3 лекції
1	Дослідження емпіричними засобами об’єктів програмної інженерії.
2	Вибірки та їх представлення.
3	Числові характеристики статистичного розподілу вибірки.
4	Статистичне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
6	Перевірка параметричних статистичних гіпотез.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
9	Основи дисперсійного аналізу.
10	Двовимірний статистичний розподіл.
11	Кореляційний аналіз.
12	Регресійний аналіз.
13	Множинна та нелінійна регресії.
14	Опрацювання та узагальнення результатів експериментів.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
3 практичні заняття
1	Емпіричні розподіли.
2	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
3	Статистичне оцінювання емпіричних розподілів.
4	Інтервальне оцінювання параметрів генерального розподілу.
5	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
6	Інтервальні статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
7	Перевірка непараметричних статистичних гіпотез.
8	Однофакторний дисперсійний аналіз
9	Двофакторний дисперсійний аналіз
10	Парна лінійна регресія.
11	Нелінійна регресія.
12	Нелінійна регресія.
13	Множинна регресія.
14	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.
15	Емпіричні методи оцінки надійності програмного забезпечення.

Загальнонаціональна хвилина мовчання за загиблими внаслідок збройної агресії рф проти України

60